Πώς μπορεί η Amazon να χρησιμοποιήσει προσαρμοσμένες μάρκες AWS για να καλύψει τη Microsoft και την Google στο πεδίο AI;
Σύμφωνα με το CNBC, η ομάδα του Αμαζονίου σχεδιάζει δύο μάρκες, κωδικοποιείται από την Inferentia και την κατάρτιση, για την κατάρτιση και την επιτάχυνση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.Αυτά τα τσιπ παρέχουν μια εναλλακτική επιλογή για τους πελάτες της Amazon Cloud Services AWS να εκπαιδεύουν μεγάλα μοντέλα γλωσσών αντί για επεξεργαστές γραφικών NVIDIA.Επί του παρόντος, η προμήθεια GPUs έχει γίνει όλο και πιο δύσκολη και δαπανηρή και αυτές οι προσαρμοσμένες μάρκες μπορούν να προσφέρουν στους πελάτες της AWS εναλλακτικές λύσεις για την κατάρτιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε μάρκες Nvidia.
Ο CEO της Amazon Cloud Technology, Adam Selipsky, δήλωσε τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους ", ο κόσμος ελπίζει να έχει περισσότερες μάρκες για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για GPU είτε για αυτο-αναπτυγμένες μάρκες του Amazon που σχεδιάζουμε
Ωστόσο, άλλες εταιρείες έχουν λάβει ταχύτερη δράση και επένδυσαν περισσότερα κεφάλαια για να αποκτήσουν επιχειρήσεις από το κύμα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.Όταν η Openai ξεκίνησε το ChatGPT τον περασμένο Νοέμβριο, η Microsoft απέκτησε ευρεία προσοχή για τα chatbots και επένδυση 13 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο OpenAI.Η εταιρεία πρόσθεσε γρήγορα γενετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα της και τα συγχωνεύθηκε στο Bing τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους.
Τον ίδιο μήνα, η Google ξεκίνησε το δικό της μοντέλο γλωσσών μεγάλης κλίμακας, Bard, και στη συνέχεια επένδυσε 300 εκατομμύρια δολάρια σε ανταγωνιστή της OpenAi Anthropic.
Μέχρι τον Απρίλιο, η Amazon ανακοίνωσε την έναρξη της δικής του μεγάλης σειράς γλωσσικών μοντέλων (που ονομάζεται Titan) και μιας υπηρεσίας Bedlock για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν το γενετικό λογισμικό βελτίωσης AI.
Η Amazon δεν χρησιμοποιείται για να κυνηγήσει την αγορά.Η Amazon χρησιμοποιείται για τη δημιουργία της αγοράς.Νομίζω ότι για πρώτη φορά εδώ και πολύ καιρό βρέθηκαν σε μειονεκτική θέση και εργάζονται σκληρά για να καλύψουν τη διαφορά ", δήλωσε ο Chirag Dekate, αντιπρόεδρος της Gartner.
Η Meta κυκλοφόρησε πρόσφατα τα δικά της μεγάλα μοντέλα LLAMA 2.Αυτός ο ανταγωνιστής ανοιχτού κώδικα CHATGPT μπορεί τώρα να δοκιμαστεί στο δημόσιο σύννεφο Azure της Microsoft.
Τα τσιπ είναι «αληθινή διαφοροποίηση»
Ο Dekate δήλωσε ότι μακροπρόθεσμα, τα προσαρμοσμένα τσιπ του Amazon μπορούν να του δώσουν ένα πλεονέκτημα στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης,
Νομίζω ότι η αληθινή διαφοροποίηση έγκειται στις τεχνικές δυνατότητες που ασκούν, καθώς η Microsoft δεν έχει προσαρμοσμένες μάρκες για εκπαίδευση ή inferentia
Το AWS άρχισε ήσυχα να παράγει προσαρμοσμένα τσιπ ήδη από το 2013, χρησιμοποιώντας ένα εξειδικευμένο υλικό που ονομάζεται Nitro, το οποίο είναι τώρα το chip AWS με τις καλύτερες πωλήσεις.Η Amazon ισχυρίζεται ότι κάθε διακομιστής AWS έχει τουλάχιστον έναν, με συνολική χρήση άνω των 20 εκατομμυρίων.
Το 2015, η Amazon απέκτησε το ισραηλινό εκκίνηση chip Annapurna Labs.Το 2018, η Amazon ξεκίνησε το ARM Server Chip Graviton, το οποίο είναι ανταγωνιστής των X86 CPU από γίγαντες όπως η AMD και η Intel.
Το ARM μπορεί να αντιπροσωπεύει ένα υψηλό μονοψήφιο ή ακόμα και το 10% των συνολικών πωλήσεων διακομιστών, με ένα μεγάλο τμήμα που προέρχεται από το Amazon.Ως εκ τούτου, κάνουν αρκετά καλά όσον αφορά την CPU ", δήλωσε ο Stacy Rasgon, ανώτερος αναλυτής της Bernstein Research.
Επίσης το 2018, η Amazon ξεκίνησε τα τσιπ που επικεντρώθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη.Πριν από δύο χρόνια, η Google ανακοίνωσε την έναρξη της πρώτης μονάδας επεξεργαστή Tensor (TPU).Η Microsoft δεν έχει ακόμη ανακοινώσει ότι αναπτύσσει το τσιπ Athena AI, το οποίο αναφέρθηκε σε συνεργασία με την AMD.
Ο Matt Wood, αντιπρόεδρος της Amazon Products, εξήγησε τις χρήσεις των τσιπ εκπαίδευσης και της Inferentia.
Η μηχανική μάθηση χωρίζεται σε αυτά τα δύο διαφορετικά στάδια.Ως εκ τούτου, εκπαιδεύετε μοντέλα μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια συμπεράνετε αυτά τα εκπαιδευμένα μοντέλα ", δήλωσε ο Wood.
Μετά την απελευθέρωση της Inferentia το 2019 (επί του παρόντος στη δεύτερη γενιά), η κατάρτιση ξεκίνησε για πρώτη φορά το 2021.
Το Referentia "παρέχει συμπεράσματα μηχανικής μάθησης πολύ χαμηλού κόστους, υψηλής απόδοσης και χαμηλής λανθάνουσας κατάστασης, που σημαίνει ότι όταν εισάγετε μια προτροπή σε ένα γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, όλες οι προβλέψεις επεξεργάζονται εδώ για να δώσουν μια απάντηση", δήλωσε ο Wood.
Ωστόσο, επί του παρόντος, η GPU της Nvidia εξακολουθεί να είναι ο βασιλιάς όσον αφορά τα μοντέλα κατάρτισης.Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, η AWS ξεκίνησε ένα νέο υλικό επιτάχυνσης AI που υποστηρίζεται από το NVIDIA H100.
Ο Rasgon είπε: "Τα τσιπ της Nvidia έχουν ένα τεράστιο οικοσύστημα λογισμικού και τα τελευταία 15 χρόνια, το οικοσύστημα λογισμικού που χτίστηκε γύρω τους ήταν απαράμιλλη από άλλες εταιρείες. Επί του παρόντος, ο μεγαλύτερος νικητής στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η Nvidia
Αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα σύννεφων
Ωστόσο, η κυριαρχία του cloud του AWS είναι ένας σημαντικός παράγοντας διαφοροποίησης για το Amazon.
Η Amazon δεν χρειάζεται καμία ιδιαίτερη προσοχή.Η Amazon έχει ήδη ένα πολύ ισχυρό θεμέλιο εγκατάστασης cloud.Το μόνο που πρέπει να κάνουν είναι να καταλάβουν πώς να επιτρέψουν στους υπάρχοντες πελάτες να εκμεταλλευτούν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να επεκταθούν σε δραστηριότητες δημιουργίας αξίας ", δήλωσε ο Dekate.
Όταν επιλέγετε γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ Amazon, Google και Microsoft, εκατομμύρια πελάτες AWS μπορούν να προσελκύσουν από το Amazon, καθώς είναι ήδη εξοικειωμένοι με το Amazon και εκτελούν άλλες εφαρμογές και αποθηκεύουν δεδομένα εκεί.
Ο Mai Lan Tomsen Bukovec, Αντιπρόεδρος της AWS Technology, εξήγησε: "Αυτό είναι ένα ζήτημα ταχύτητας. Πόσο γρήγορα αυτές οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν αυτές τις γενετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από το πώς ξεκινούν με δεδομένα στο AWS και χρησιμοποιούν τα εργαλεία πληροφορικής και μηχανικής μάθησηςΠαρέχετε για να το οδηγήσετε
Σύμφωνα με τα στοιχεία της Gartner, η AWS είναι ο μεγαλύτερος πάροχος υπολογιστών cloud στον κόσμο, με μερίδιο αγοράς 40% το 2022. Παρόλο που τα λειτουργικά κέρδη του Amazon μειώθηκαν σε ετήσια βάση για τρία διαδοχικά τρίμηνα, το AWS εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει το 70% των 7,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων του AmazonΛειτουργικό κέρδος το δεύτερο τρίμηνο.Από την ιστορική άποψη, το περιθώριο κέρδους του AWS είναι πολύ υψηλότερο από το Google Cloud.
Επιπλέον, η AWS διαθέτει επίσης ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο εργαλείων προγραμματιστή που επικεντρώνεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Ο Swami Sivasubramanian, αντιπρόεδρος της βάσης δεδομένων, της ανάλυσης και της μηχανικής μάθησης στο AWS, δήλωσε: "Ας γυρίσουμε το ρολόι πίσω, ακόμα και πριν το Chatgpt. Δεν είναι όπως μετά από αυτό, ξαφνικά έσπευσαν με ένα σχέδιο επειδή δεν μπορείτε να σχεδιάσετε ένα νέοτσιπ σε αυτό το γρήγορο, πόσο μάλλον να δημιουργήσει μια βασική υπηρεσία σε 2 έως 3 μήνες
Το Bedlock μπορεί να παρέχει στους πελάτες AWS πρόσβαση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν από την αντιοπτική, σταθερότητα AI, AI21 Labs και Amazon Titan.Ο Sivasubramanian είπε: "Δεν πιστεύουμε ότι ένα μοντέλο θα κυβερνήσει τον κόσμο. Θέλουμε οι πελάτες μας να έχουν σύγχρονα μοντέλα από πολλούς προμηθευτές επειδή θα επιλέξουν τα σωστά εργαλεία για τη σωστή δουλειά
Ένα από τα τελευταία προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης του Amazon είναι η AWS HealthScribe, η οποία ξεκίνησε τον Ιούλιο και στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς να σχεδιάσουν περιλήψεις επίσκεψης ασθενών χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Η Amazon διαθέτει επίσης ένα κέντρο εκμάθησης μηχανών που ονομάζεται Sagemaker, το οποίο παρέχει υπηρεσίες όπως αλγόριθμους και μοντέλα.
Ένα άλλο σημαντικό εργαλείο είναι ο CodewHisperer, το οποίο η Amazon λέει ότι έχει αυξήσει την ταχύτητα ολοκλήρωσης των εργασιών των προγραμματιστών κατά μέσο όρο 57%.Πέρυσι, η Microsoft ανέφερε επίσης ότι το εργαλείο κωδικοποίησης Github Copilot έχει βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της εργασίας.
Τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, η AWS ανακοίνωσε μια επένδυση ύψους 100 εκατομμυρίων δολαρίων για τη δημιουργία ενός γενετικού κέντρου καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης.Ο Adam Selipsky, Διευθύνων Σύμβουλος της AWS, δήλωσε: "Έχουμε πολλούς πελάτες που θέλουν γενετική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μπορεί να μην γνωρίζουν απαραίτητα τι σημαίνει για αυτούς στο δικό τους επιχειρηματικό πλαίσιο. Ως εκ τούτου, θα εισαγάγουμε αρχιτέκτονες λύσεων, μηχανικούς, στρατηγικούς,και οι επιστήμονες δεδομένων για να συνεργαστούν μαζί τους one-on-one
Παρόλο που η AWS έχει μέχρι στιγμής επικεντρωθεί κυρίως στην ανάπτυξη εργαλείων και όχι στην οικοδόμηση ανταγωνιστών για το ChatGPT, ένα πρόσφατα διαρρεύσει εσωτερικό ηλεκτρονικό ταχυδρομείο δείχνει ότι ο CEO της Amazon Andy Jassy επιβλέπει άμεσα μια νέα κεντρική ομάδα που κατασκευάζει επίσης κλιμακωτά μεγάλα μοντέλα γλωσσών.
Κατά τη διάρκεια της κλήσης συνεδριάσεων χρηματοοικονομικής έκθεσης του δεύτερου τριμήνου, η JIA XI δήλωσε ότι ένα "σημαντικό μέρος" της επιχείρησης AWS οδηγείται τώρα από την τεχνητή νοημοσύνη και την υποστήριξή της για περισσότερες από 20 υπηρεσίες μηχανικής μάθησης, με τους πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Philips, 3M, Old Mutual και HSBC.
Η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει μια σειρά ανησυχιών για την ασφάλεια, καθώς οι εταιρείες ανησυχούν ότι οι εργαζόμενοι θα ενσωματώσουν ιδιόκτητες πληροφορίες σε δεδομένα κατάρτισης που χρησιμοποιούνται στο κοινό μοντέλο μεγάλου γλωσσικού.
Ο Adam Selipsky είπε: "Δεν μπορώ να σας πω πόσες εταιρείες Fortune 500 που ήρθα σε επαφή με έχουν απενεργοποιήσει το ChatGpt. Ως εκ τούτου, μέσω των γενετικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και των υπηρεσιών Bedlock, οτιδήποτε κάνετε και χρησιμοποιείτε μέσω του Bedlock θα είναι στο δικό σας ανεξάρτητο εικονικό ιδιωτικό περιβάλλον σύννεφων.
Προς το παρόν, η Amazon επιταχύνει μόνο την προώθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι οι πελάτες "άνω των 100000" χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση σε AWS.Αν και αυτό αντιπροσωπεύει μόνο ένα μικρό μέρος των εκατομμυρίων πελατών της AWS, οι αναλυτές λένε ότι αυτή η κατάσταση μπορεί να αλλάξει.
Δεν βλέπουμε τις εταιρείες να λένε: «Ω, περιμένετε ένα λεπτό, η Microsoft οδηγεί ήδη σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Ας βγούμε και να αλλάξουμε τη στρατηγική υποδομής μας, μετακινώντας τα πάντα στο Microsoftware.Εάν είστε ήδη πελάτης του Amazon, είναι πιθανό να εξερευνήσετε το οικοσύστημα του Αμαζονίου ευρύτερα. "
Ο CEO της Amazon Cloud Technology, Adam Selipsky, δήλωσε τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους ", ο κόσμος ελπίζει να έχει περισσότερες μάρκες για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για GPU είτε για αυτο-αναπτυγμένες μάρκες του Amazon που σχεδιάζουμε
Ωστόσο, άλλες εταιρείες έχουν λάβει ταχύτερη δράση και επένδυσαν περισσότερα κεφάλαια για να αποκτήσουν επιχειρήσεις από το κύμα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.Όταν η Openai ξεκίνησε το ChatGPT τον περασμένο Νοέμβριο, η Microsoft απέκτησε ευρεία προσοχή για τα chatbots και επένδυση 13 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο OpenAI.Η εταιρεία πρόσθεσε γρήγορα γενετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα της και τα συγχωνεύθηκε στο Bing τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους.
Τον ίδιο μήνα, η Google ξεκίνησε το δικό της μοντέλο γλωσσών μεγάλης κλίμακας, Bard, και στη συνέχεια επένδυσε 300 εκατομμύρια δολάρια σε ανταγωνιστή της OpenAi Anthropic.
Μέχρι τον Απρίλιο, η Amazon ανακοίνωσε την έναρξη της δικής του μεγάλης σειράς γλωσσικών μοντέλων (που ονομάζεται Titan) και μιας υπηρεσίας Bedlock για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν το γενετικό λογισμικό βελτίωσης AI.
Η Amazon δεν χρησιμοποιείται για να κυνηγήσει την αγορά.Η Amazon χρησιμοποιείται για τη δημιουργία της αγοράς.Νομίζω ότι για πρώτη φορά εδώ και πολύ καιρό βρέθηκαν σε μειονεκτική θέση και εργάζονται σκληρά για να καλύψουν τη διαφορά ", δήλωσε ο Chirag Dekate, αντιπρόεδρος της Gartner.
Η Meta κυκλοφόρησε πρόσφατα τα δικά της μεγάλα μοντέλα LLAMA 2.Αυτός ο ανταγωνιστής ανοιχτού κώδικα CHATGPT μπορεί τώρα να δοκιμαστεί στο δημόσιο σύννεφο Azure της Microsoft.
Τα τσιπ είναι «αληθινή διαφοροποίηση»
Ο Dekate δήλωσε ότι μακροπρόθεσμα, τα προσαρμοσμένα τσιπ του Amazon μπορούν να του δώσουν ένα πλεονέκτημα στον τομέα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης,
Νομίζω ότι η αληθινή διαφοροποίηση έγκειται στις τεχνικές δυνατότητες που ασκούν, καθώς η Microsoft δεν έχει προσαρμοσμένες μάρκες για εκπαίδευση ή inferentia
Το AWS άρχισε ήσυχα να παράγει προσαρμοσμένα τσιπ ήδη από το 2013, χρησιμοποιώντας ένα εξειδικευμένο υλικό που ονομάζεται Nitro, το οποίο είναι τώρα το chip AWS με τις καλύτερες πωλήσεις.Η Amazon ισχυρίζεται ότι κάθε διακομιστής AWS έχει τουλάχιστον έναν, με συνολική χρήση άνω των 20 εκατομμυρίων.
Το 2015, η Amazon απέκτησε το ισραηλινό εκκίνηση chip Annapurna Labs.Το 2018, η Amazon ξεκίνησε το ARM Server Chip Graviton, το οποίο είναι ανταγωνιστής των X86 CPU από γίγαντες όπως η AMD και η Intel.
Το ARM μπορεί να αντιπροσωπεύει ένα υψηλό μονοψήφιο ή ακόμα και το 10% των συνολικών πωλήσεων διακομιστών, με ένα μεγάλο τμήμα που προέρχεται από το Amazon.Ως εκ τούτου, κάνουν αρκετά καλά όσον αφορά την CPU ", δήλωσε ο Stacy Rasgon, ανώτερος αναλυτής της Bernstein Research.
Επίσης το 2018, η Amazon ξεκίνησε τα τσιπ που επικεντρώθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη.Πριν από δύο χρόνια, η Google ανακοίνωσε την έναρξη της πρώτης μονάδας επεξεργαστή Tensor (TPU).Η Microsoft δεν έχει ακόμη ανακοινώσει ότι αναπτύσσει το τσιπ Athena AI, το οποίο αναφέρθηκε σε συνεργασία με την AMD.
Ο Matt Wood, αντιπρόεδρος της Amazon Products, εξήγησε τις χρήσεις των τσιπ εκπαίδευσης και της Inferentia.
Η μηχανική μάθηση χωρίζεται σε αυτά τα δύο διαφορετικά στάδια.Ως εκ τούτου, εκπαιδεύετε μοντέλα μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια συμπεράνετε αυτά τα εκπαιδευμένα μοντέλα ", δήλωσε ο Wood.
Μετά την απελευθέρωση της Inferentia το 2019 (επί του παρόντος στη δεύτερη γενιά), η κατάρτιση ξεκίνησε για πρώτη φορά το 2021.
Το Referentia "παρέχει συμπεράσματα μηχανικής μάθησης πολύ χαμηλού κόστους, υψηλής απόδοσης και χαμηλής λανθάνουσας κατάστασης, που σημαίνει ότι όταν εισάγετε μια προτροπή σε ένα γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, όλες οι προβλέψεις επεξεργάζονται εδώ για να δώσουν μια απάντηση", δήλωσε ο Wood.
Ωστόσο, επί του παρόντος, η GPU της Nvidia εξακολουθεί να είναι ο βασιλιάς όσον αφορά τα μοντέλα κατάρτισης.Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, η AWS ξεκίνησε ένα νέο υλικό επιτάχυνσης AI που υποστηρίζεται από το NVIDIA H100.
Ο Rasgon είπε: "Τα τσιπ της Nvidia έχουν ένα τεράστιο οικοσύστημα λογισμικού και τα τελευταία 15 χρόνια, το οικοσύστημα λογισμικού που χτίστηκε γύρω τους ήταν απαράμιλλη από άλλες εταιρείες. Επί του παρόντος, ο μεγαλύτερος νικητής στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η Nvidia
Αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα σύννεφων
Ωστόσο, η κυριαρχία του cloud του AWS είναι ένας σημαντικός παράγοντας διαφοροποίησης για το Amazon.
Η Amazon δεν χρειάζεται καμία ιδιαίτερη προσοχή.Η Amazon έχει ήδη ένα πολύ ισχυρό θεμέλιο εγκατάστασης cloud.Το μόνο που πρέπει να κάνουν είναι να καταλάβουν πώς να επιτρέψουν στους υπάρχοντες πελάτες να εκμεταλλευτούν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να επεκταθούν σε δραστηριότητες δημιουργίας αξίας ", δήλωσε ο Dekate.
Όταν επιλέγετε γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ Amazon, Google και Microsoft, εκατομμύρια πελάτες AWS μπορούν να προσελκύσουν από το Amazon, καθώς είναι ήδη εξοικειωμένοι με το Amazon και εκτελούν άλλες εφαρμογές και αποθηκεύουν δεδομένα εκεί.
Ο Mai Lan Tomsen Bukovec, Αντιπρόεδρος της AWS Technology, εξήγησε: "Αυτό είναι ένα ζήτημα ταχύτητας. Πόσο γρήγορα αυτές οι εταιρείες μπορούν να αναπτύξουν αυτές τις γενετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από το πώς ξεκινούν με δεδομένα στο AWS και χρησιμοποιούν τα εργαλεία πληροφορικής και μηχανικής μάθησηςΠαρέχετε για να το οδηγήσετε
Σύμφωνα με τα στοιχεία της Gartner, η AWS είναι ο μεγαλύτερος πάροχος υπολογιστών cloud στον κόσμο, με μερίδιο αγοράς 40% το 2022. Παρόλο που τα λειτουργικά κέρδη του Amazon μειώθηκαν σε ετήσια βάση για τρία διαδοχικά τρίμηνα, το AWS εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει το 70% των 7,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων του AmazonΛειτουργικό κέρδος το δεύτερο τρίμηνο.Από την ιστορική άποψη, το περιθώριο κέρδους του AWS είναι πολύ υψηλότερο από το Google Cloud.
Επιπλέον, η AWS διαθέτει επίσης ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο εργαλείων προγραμματιστή που επικεντρώνεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Ο Swami Sivasubramanian, αντιπρόεδρος της βάσης δεδομένων, της ανάλυσης και της μηχανικής μάθησης στο AWS, δήλωσε: "Ας γυρίσουμε το ρολόι πίσω, ακόμα και πριν το Chatgpt. Δεν είναι όπως μετά από αυτό, ξαφνικά έσπευσαν με ένα σχέδιο επειδή δεν μπορείτε να σχεδιάσετε ένα νέοτσιπ σε αυτό το γρήγορο, πόσο μάλλον να δημιουργήσει μια βασική υπηρεσία σε 2 έως 3 μήνες
Το Bedlock μπορεί να παρέχει στους πελάτες AWS πρόσβαση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν από την αντιοπτική, σταθερότητα AI, AI21 Labs και Amazon Titan.Ο Sivasubramanian είπε: "Δεν πιστεύουμε ότι ένα μοντέλο θα κυβερνήσει τον κόσμο. Θέλουμε οι πελάτες μας να έχουν σύγχρονα μοντέλα από πολλούς προμηθευτές επειδή θα επιλέξουν τα σωστά εργαλεία για τη σωστή δουλειά
Ένα από τα τελευταία προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης του Amazon είναι η AWS HealthScribe, η οποία ξεκίνησε τον Ιούλιο και στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς να σχεδιάσουν περιλήψεις επίσκεψης ασθενών χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Η Amazon διαθέτει επίσης ένα κέντρο εκμάθησης μηχανών που ονομάζεται Sagemaker, το οποίο παρέχει υπηρεσίες όπως αλγόριθμους και μοντέλα.
Ένα άλλο σημαντικό εργαλείο είναι ο CodewHisperer, το οποίο η Amazon λέει ότι έχει αυξήσει την ταχύτητα ολοκλήρωσης των εργασιών των προγραμματιστών κατά μέσο όρο 57%.Πέρυσι, η Microsoft ανέφερε επίσης ότι το εργαλείο κωδικοποίησης Github Copilot έχει βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της εργασίας.
Τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, η AWS ανακοίνωσε μια επένδυση ύψους 100 εκατομμυρίων δολαρίων για τη δημιουργία ενός γενετικού κέντρου καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης.Ο Adam Selipsky, Διευθύνων Σύμβουλος της AWS, δήλωσε: "Έχουμε πολλούς πελάτες που θέλουν γενετική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μπορεί να μην γνωρίζουν απαραίτητα τι σημαίνει για αυτούς στο δικό τους επιχειρηματικό πλαίσιο. Ως εκ τούτου, θα εισαγάγουμε αρχιτέκτονες λύσεων, μηχανικούς, στρατηγικούς,και οι επιστήμονες δεδομένων για να συνεργαστούν μαζί τους one-on-one
Παρόλο που η AWS έχει μέχρι στιγμής επικεντρωθεί κυρίως στην ανάπτυξη εργαλείων και όχι στην οικοδόμηση ανταγωνιστών για το ChatGPT, ένα πρόσφατα διαρρεύσει εσωτερικό ηλεκτρονικό ταχυδρομείο δείχνει ότι ο CEO της Amazon Andy Jassy επιβλέπει άμεσα μια νέα κεντρική ομάδα που κατασκευάζει επίσης κλιμακωτά μεγάλα μοντέλα γλωσσών.
Κατά τη διάρκεια της κλήσης συνεδριάσεων χρηματοοικονομικής έκθεσης του δεύτερου τριμήνου, η JIA XI δήλωσε ότι ένα "σημαντικό μέρος" της επιχείρησης AWS οδηγείται τώρα από την τεχνητή νοημοσύνη και την υποστήριξή της για περισσότερες από 20 υπηρεσίες μηχανικής μάθησης, με τους πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Philips, 3M, Old Mutual και HSBC.
Η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει μια σειρά ανησυχιών για την ασφάλεια, καθώς οι εταιρείες ανησυχούν ότι οι εργαζόμενοι θα ενσωματώσουν ιδιόκτητες πληροφορίες σε δεδομένα κατάρτισης που χρησιμοποιούνται στο κοινό μοντέλο μεγάλου γλωσσικού.
Ο Adam Selipsky είπε: "Δεν μπορώ να σας πω πόσες εταιρείες Fortune 500 που ήρθα σε επαφή με έχουν απενεργοποιήσει το ChatGpt. Ως εκ τούτου, μέσω των γενετικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και των υπηρεσιών Bedlock, οτιδήποτε κάνετε και χρησιμοποιείτε μέσω του Bedlock θα είναι στο δικό σας ανεξάρτητο εικονικό ιδιωτικό περιβάλλον σύννεφων.
Προς το παρόν, η Amazon επιταχύνει μόνο την προώθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι οι πελάτες "άνω των 100000" χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση σε AWS.Αν και αυτό αντιπροσωπεύει μόνο ένα μικρό μέρος των εκατομμυρίων πελατών της AWS, οι αναλυτές λένε ότι αυτή η κατάσταση μπορεί να αλλάξει.
Δεν βλέπουμε τις εταιρείες να λένε: «Ω, περιμένετε ένα λεπτό, η Microsoft οδηγεί ήδη σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.Ας βγούμε και να αλλάξουμε τη στρατηγική υποδομής μας, μετακινώντας τα πάντα στο Microsoftware.Εάν είστε ήδη πελάτης του Amazon, είναι πιθανό να εξερευνήσετε το οικοσύστημα του Αμαζονίου ευρύτερα. "